职 称：副教授
学 位：工学硕士
学术职衔：硕士生导师
所学专业：计算机应用
研究方向：智能计算、焊接结构疲劳分析
联系电话：0411-86223685
E—mail: stu_zl@126.com
学习工作经历
2000.09-2002.07 山东师范大学 信息管理学院 大学本科
2002.09-2005.05 大连交通大学 电气信息学院 硕士研究生
2013.09-至今 大连交通大学 机械工程学院博士研究生
2005.06-2007.06 大连交通大学 软件工程教研室 助教
2007.07-2014.06 大连交通大学 软件工程教研室 讲师
2014.07-至今 大连交通大学 软件工程教研室副教授
科研项目
[1] 基于混合智能技术的焊接疲劳分析方法研究.主持,辽宁省自然科学基金,2015-2018
[2] 基于粗糙集和支持向量机的焊接结构疲劳分析过程建模方法研究.主持,过程装备与控制工程四川省高校重点实验室基金,2014-2016
[3] 基于粗糙集和神经网络集成的焊接结构疲劳智能分析方法.主持,人工智能四川省重点实验室基金,2013-2015
[4] 基于网格不敏感结构应力的焊接结构疲劳设计基础研究. 参加,国家自然科学基金,2012-2015
[5] 基于状态监测的主动运维服务技术（863子课题).参加,863计划,2012-2013
[6] 高速列车牵引电机轴承故障机理及智能诊断方法研究. 参加,国家自然科学基金,2015-2018
[7] 研究方向：焊接结构.参加,辽宁省教育厅科学研究项目（优秀人才），2012-2015
科研论文
[1] Li zou, Xinhua Yang*, Jianrong Tan, Yibo Sun. S-N curve modeling method of aluminum alloy welded joints based on the fatigue characteristics domain. Fracture and Structural Integrity，2017(EI检索)
[2] Xinhua Yang, Li Zou*, Wu Deng. Fatigue Life Prediction for Welding Components Based on Hybrid Intelligent Technique. Material Science and Engineering A, 2015,642:235-261.(SCI检索)
[3]邹丽，杨鑫华，孙屹博，邓武. 基于RS_RBFNN的钛合金焊接接头疲劳寿命预测. 焊接学报，2015,36(4):25-29,78.(EI检索）
[4]邹丽，杨鑫华*，孙屹博，邓武. 基于变精度粗糙集的铝合金焊接接头疲劳寿命预测.焊接学报，2013，34（4），65-68.(EI检索)
[5]王春生，邹丽，杨鑫华. 基于邻域粗糙集的铝合金焊接接头疲劳寿命影响因素分析. 吉林大学学报(工学版),2017,(已录用，EI源刊)
[6] Yaliang Liu, Li Zou, Yibo Sun, Xinhua Yang*. Evaluation Model of Aluminum Alloy Welded Joint Low-Cycle Fatigue Data Based on Information Entropy. Entropy,2017,19(1),37.(SCI 检索)
[7]杨鑫华，孙屹博，邹丽. 网格不敏感结构应力的焊接疲劳数据分布.焊接学报，2015,36（2）：12-14.（EI检索）
[8] Xinhua Yang, Wu Deng, Li Zou, Huimin Zhao, Jingjing Liu. Fatigue behaviors prediction method of welded joints based on soft computing methods. Materials Science & Engineering A,2013,559(1):574-582（SCI和EI检索）
申请专利情况
一种基于粗糙集理论的焊接疲劳分析方法，中国，发明专利，专利号： ZL201310019178.6
获奖及个人荣誉
[1] 大型构件焊接变形预测和控制关键技术研究与应用，辽宁省科学技术二等奖，2014.
[2] Fatigue Life Prediction for Welding Components Based on Hybrid Intelligent Technique. 辽宁省自然科学学术论文成果奖，二等奖，2015.
[3] Fatigue behaviors prediction method of welded joints based on soft computing methods.辽宁省自然科学学术论文成果奖,三等奖,2013.