邹丽

2017年5月27日 09:20   浏览:2399

    名:邹丽

    称:副教授                                                             

    位:工学硕士

学术职衔:硕士生导师

所学专业:计算机应用

研究方向:智能计算、焊接结构疲劳分析

联系电话:0411-86223685

Email: stu_zl@126.com

 

学习工作经历
 2000.09-2002.07 山东师范大学 信息管理学院 大学本科

 2002.09-2005.05 大连交通大学 电气信息学院 硕士研究生

2013.09-至今   大连交通大学 机械工程学院博士研究生


2005.06-2007.06 大连交通大学 软件工程教研室 助教

2007.07-2014.06 大连交通大学 软件工程教研室 讲师

2014.07-至今  大连交通大学 软件工程教研室副教授

科研项目 

[1] 基于混合智能技术的焊接疲劳分析方法研究.主持,辽宁省自然科学基金,2015-2018

[2] 基于粗糙集和支持向量机的焊接结构疲劳分析过程建模方法研究.主持,过程装备与控制工程四川省高校重点实验室基金,2014-2016

[3] 基于粗糙集和神经网络集成的焊接结构疲劳智能分析方法.主持,人工智能四川省重点实验室基金,2013-2015

[4] 基于网格不敏感结构应力的焊接结构疲劳设计基础研究. 参加,国家自然科学基金,2012-2015

[5] 基于状态监测的主动运维服务技术(863子课题).参加,863计划,2012-2013

[6] 高速列车牵引电机轴承故障机理及智能诊断方法研究. 参加,国家自然科学基金,2015-2018

[7] 研究方向:焊接结构.参加,辽宁省教育厅科学研究项目(优秀人才),2012-2015

科研论文

[1] Li zou, Xinhua Yang*, Jianrong Tan, Yibo Sun. S-N curve modeling method of aluminum alloy welded joints based on the fatigue characteristics domain. Fracture and Structural Integrity2017(EI检索)

[2] Xinhua Yang, Li Zou*, Wu Deng. Fatigue Life Prediction for Welding Components Based on Hybrid Intelligent Technique. Material Science and Engineering A, 2015,642:235-261.(SCI检索)

[3]邹丽,杨鑫华,孙屹博,邓武. 基于RS_RBFNN的钛合金焊接接头疲劳寿命预测. 焊接学报,2015,36(4):25-29,78.(EI检索)

[4]邹丽,杨鑫华*,孙屹博,邓武. 基于变精度粗糙集的铝合金焊接接头疲劳寿命预测.焊接学报,2013344),65-68.(EI检索)

[5]王春生,邹丽,杨鑫华. 基于邻域粗糙集的铝合金焊接接头疲劳寿命影响因素分析. 吉林大学学报(工学版),2017,(已录用,EI源刊)

[6] Yaliang Liu, Li Zou, Yibo Sun, Xinhua Yang*. Evaluation Model of Aluminum Alloy Welded Joint Low-Cycle Fatigue Data Based on Information Entropy. Entropy,2017,19(1),37.(SCI 检索)

[7]杨鑫华,孙屹博,邹丽. 网格不敏感结构应力的焊接疲劳数据分布.焊接学报,2015,362):12-14.EI检索)

[8] Xinhua Yang, Wu Deng, Li Zou, Huimin Zhao, Jingjing Liu. Fatigue behaviors prediction method of welded joints based on soft computing methods. Materials Science & Engineering A,2013,559(1):574-582SCIEI检索)

申请专利情况

一种基于粗糙集理论的焊接疲劳分析方法,中国,发明专利,专利号: ZL201310019178.6

获奖及个人荣誉

[1] 大型构件焊接变形预测和控制关键技术研究与应用,辽宁省科学技术二等奖,2014.

[2] Fatigue Life Prediction for Welding Components Based on Hybrid Intelligent Technique. 辽宁省自然科学学术论文成果奖,二等奖,2015.

[3] Fatigue behaviors prediction method of welded joints based on soft computing methods.辽宁省自然科学学术论文成果奖,三等奖,2013.

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